深度赋智招生简章
【宣讲时间】：2021年11月5日 15:25-17:25
【宣讲地点】：思明校区 海韵教学楼201
背景介绍
企业愿景：
深度赋智聚焦AI中台，深耕MetaAI技术（以AI制作AI），致力于让每家企业具有开箱即用的AI能力。
团队简介：
团队成员来自腾讯、Google、百度、华为、字节跳动、UC Berkeley、清华、北大、厦大等一流企业和高校。核心团队具有工业界全领域顶级AI技术落地经验，在2B/2C领域均有十亿级用户、千亿级数据的复杂AI系统落地，为头部企业创造了数十亿价值。
企业成就：
1. 厦门市第十二批“双百计划”A类领军型创业人才；
2. 一年内陆续完成三轮融资，赢得了包括梅花创投、钟鼎资本等多家知名投资机构青睐；
3. 深度赋智在NeurIPS 2019 AutoWSL、NeurIPS 2019 AutoDL比赛中均获得世界冠军；
4. 2021年深度赋智受邀于人工智能顶刊T-PAMI上发表两篇论文，该期刊当前影响因子17.861，世界人工智能领域两百余份期刊中排名第一。
核心产品或解决方案：
MetaAI是深度赋智团队独立研发的核心产品，全自动AI中台，它以AI制作AI，可以全自动、端到端地生产 AI，摆脱了以往的 AI 生产需要诸多人类经验、难以快速落地的约束。可以帮助用户实现只需提示进行操作，无须了解算法和代码，并且将时间及人力成本降到最低，就可以解决相关的 AI 需求场景。 目前MetaAI可以在五种不同的模态上（图像、音频、视频、文本、表格）实现AI赋能，并以SAAS形式为企业提供服务。
为什么加入我们：
在这里，你将参与到一个顶级AI公司从零开始的经历，同时也可以获得非常珍贵的和各路牛人近距离的交流机会；
在这里，你有机会直接与国内多个AI领域头部实验室合作，将最新AI成果进行工业化与组件化；
同时，也能够与各行各业的行业领军人物直接交流，共同推进AI的行业落地与赋能；
大牛云集，高速发展，高额年终，弹性工作；你还在等什么？
官网：www.metadl.com
招聘岗位：
后台研发工程师
岗位职责：
1. 参与AI中台后端研发，包括模块实现、新技术调研、基础工具设计与性能优化；
2. 输出高质量代码，承担有挑战的技术攻坚。
岗位要求：
1. 计算机及相关专业大学本科及以上学历，计算机基础扎实，有良好的数据结构与算法功底，有良好的代码设计能力和编码规范，接受实习；
2. 熟练掌握Linux环境编程，熟练python/go/java 至少一种编程语言，有python\tornado\flask等后端技术者优先；
3. 具备较强的团队协作能力和沟通能力，思维活跃，学习能力强；
4. 有自己的技术产品、开源作品等优先考虑。
前端开发工程师
岗位职责：
1. 参与前端基础建设工作，包括模块实现、标准组件/工具的设计与开发；
2. 输出高质量代码，配合产品、研发完成产品迭代。
岗位要求：
1. 计算机及相关专业大学本科及以上学历，有良好的代码设计和编码规范，接受实习；
2. 熟练掌握ES6，CSS3，HTML5等前端技术，熟悉主流的前端框架，有Vue开发经验者优先；
3. 对页面设计、用户体验和交互操作流程有自己的想法；
4. 具备较强的团队协作能力和沟通能力，思维活跃，学习能力强；
5. 有自己的技术产品、开源作品等优先考虑。
计算机视觉算法工程师
岗位职责：
1. 负责2D/3D场景下视觉的分类、检测识别、检索、跟踪等算法研发工作；
2. 负责算法模型在不同场景下的模型压缩优化工作。
岗位要求：
1. 本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、通信、自动化等相关专业；
2. 极佳的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言及TensorFlow/PyTorch编程框架 ，ACM/ICPC、kaggle等比赛获奖者优先；
3. 在ICCV、CVPR、NeurIPS、ICML、TPAMI等国际顶级会议、期刊者发表过论文者优先 ；
4. 熟悉计算机视觉、机器学习、图像/视频分析与处理等相关领域技术和应用，有大量实践经验者优先。
5. 具备快速学习能力，良好的团队沟通能力，充分理解客户需求。
自然语言处理算法工程师
岗位职责：
1. 负责文本信息的内容理解，包括但不限于文章主题分类、关键词提取、质量分级、语义理解、意图识别、观点分析、slot-filling等。
职位要求：
1. 本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、通信、自动化等相关专业；
2. 极佳的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言及TensorFlow/PyTorch编程框架 ，ACM/ICPC、kaggle等比赛获奖者优先；
3. 熟练掌握NLP基础理论和算法，在一个或多个领域（如文本分类、语义理解、知识图谱构建、篇章理解、情感分析、自然语言生成等）有相关研究；
4. 熟练掌握机器学习、深度学习的基础理论和方法，并在自然语言处理任务中有实际应用经验者优先；
5. 在ICCV、CVPR、NeurIPS、ICML、TPAMI等国际顶级会议、期刊者发表过论文者优先 ；
6. 具备快速学习能力，良好的团队沟通能力，充分理解客户需求。
数据挖掘工程师
岗位职责：
1. 供应链优化：负责销量预测与调拨算法，具体工作包括但不限于销量预测、智能营销、智能定价、用户画像、智能调拨等；
2. 智能投放：从业务需求出发，通过数据分析和智能算法设计，对具体内容生成与投放方案的设计与实施进行全流程闭环跟进，对整体效果负责。
职位要求：
1. 本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、通信、自动化等相关专业；
2. 在经典机器学习、深度学习、自然语言处理或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或实际经验；
3. 熟悉常用的数据挖掘算法和基础的机器学习算法，包括但不限于监督学习模型（分类、回归、排序等模型）、非监督学习模型（聚类）、半监督学习模型等；
4. 良好的逻辑思维能力，在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供优秀、完整、可行的解决方案；
5. 对解决具有挑战性问题充满激情，较强的责任心和主动性，良好的沟通协作和抗压能力。
招聘流程：
简历投递——线上面试——录用——签约
办公地址及投递方式：
地址：
厦门：福建省厦门市思明区软件园1期创新大厦A区603#
深圳：广东省深圳市南山区科苑路8号讯美科技广场1号楼8F
投递邮箱：
job@fuzhi.ai （邮件标题：【校招】姓名-投递岗位-联系方式-学校）
联系人：
丘女士18851768063（添加微信备注姓名+投递岗位+渠道）